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新华财经天津5月9日电（米敬雯、蒋文）近年来，中医药大模型、中药智能研发系统、推拿和康复机械人等“黑科技”，正越来越多地泛起在中医药领域。一方面是古板理论，一方面是现代科技，在人工智能蓬勃生长确当下，中医学如何守正立异？

清华大学北京市中医药交叉研究所所长、欧洲科学与艺术学院院士李梢对此体现，人工智能等技术的快速生长，给中医学带来了前所未有的机缘，深度融合人工智能将是中医药交叉研究的重要偏向。把中医的整体思维用于微观的生物条理，以生物网络为切入点做中医药人工智能研究，是中医药立异生长的一个突破口。

新华财经：近年来，人工智能等新一代信息技术快速生长，运用人工智能等现代化信息技术推动智慧中医药建设也被不绝写入国家纲要性文件。人工智能对中医药的生长有哪些重要意义？应用情况如何？

李梢：近年来，人工智能等技术的快速生长，给中医药带来了前所未有的机缘，利用人工智能推动智慧中医药建设获得国家及各地政府的高度重视。新质生产力强调科技立异，中医药领域的新质生产力不但需要涵盖古板中医药学的智慧，更要充分利用人工智能、大数据等现代科技的力量。人工智能可有力增进中医药传承立异生长，在中医药基础研究、临床诊疗和中药研发等方面都有很大的应用潜力。

在基础研究方面，人工智能加深了对人体庞大系统以及中医药庞大致系的理解，孕育了切合中医药整体特色的网络药理学等新兴学科，为科学解读中医药原理提供了新的视角与要领。

在临床诊疗方面，人工智能为中医药防治重大疾病、名医经验传承等提供了强有力的技术手段，能够进一步掘客和发挥中医药的临床优势，增进中医药更好地维护人民健康。

在中药研发方面，人工智能显著提高了中药研发针对性和精准度，形成了具有示范性的中药智能研发系统，显著增进了中药新药研发、智能制造与品种升级。

新华财经：您率先提出以生物网络为切入点的中医药人工智能交叉研究新思路。当下，如何利用人工智能将中医药的宏寓目法与微观生物基础结合起来，对中医药原理进行科学解读？

李梢：人工智能的焦点在于算法。利用人工智能科学解读中医药原理，要害就在于建立解析中医药宏寓目法与微观生物基础之间庞大关系的原创算法，这是中医药人工智能交叉研究面临的重要挑战。

针对这一挑战，我们团队以生物网络为切入点开展了探索研究，历时20余年，取得了一些进展。我们提出了“网络靶标”原创理论，研制了一系列解析中西医表型－细胞－分子－中西药物之间网络关系的算法，构建了“中西医药分子网络导航系统”，实现了中医药宏寓目法和微观生物学基础的系统性解析，为科学解读中医药原理提供了新战略与新技术。

我认为，建立基于生物网络的中医药智能算法，解析中医药宏寓目法与微观生物基础的庞大关系，将是利用人工智能科学解读中医药原理的重要途径，值得进一步深入。

新华财经：临床诊疗的可应用性是检验医学人工智能模型能力的“试金石”。如何提升人工智能模型对新知识的发明能力，将其从临床诊疗的“辅助者”转变为新科学发明的“引导者”？

李梢：提升人工智能模型对临床诊疗新知识的发明能力，要害在于将现有人工智能模型范式从宏观经验智能转变为宏－微观整体智能，亟需引入新纪律、新信息和新算法。在新纪律方面，需要在人工智能模型中嵌入人体庞大系统运行纪律及中医药整体诊疗纪律；在新信息方面，需要在人工智能模型中嵌入古板的中医理论与基因、卵白、细胞等微观要素之间保存的关系；在新算法方面，需要引入高精度的中医药宏、微观信息关系推断算法。

值得一提的是，目今生成式人工智能大模型的兴起，将为提升人工智能模型对新知识的发明能力带来前所未有的机缘，也将有力增进中医药人工智能的生长。

新华财经：随着人工智能技术生长，人工智能模型变得愈发庞大。未来中医药人工智能生长将泛起什么趋势？哪些是未来生长的重要偏向？

李梢：与人工智能的深度融合将是中医药交叉研究的重要趋势。我的体会是将泛起以下四个转变：一是从宏观经验智能到宏－微观整体智能的转变；二是从纯粹数据驱动到数据与先验知识融合驱动的转变；三是从难以解释到深度可解释的转变；四是从辅助临床诊疗到自主科学发明的转变。

人体是一个庞大的系统，疾病的爆发与生长涉及宏、微观多条理信息；而中医药对机体的调理同样庞大，包括中医病证庞大性、中药物质庞大性及相互关联庞大性。在我看来，提升人工智能模型对人体庞大系统以及中医药庞大致系的理解能力，将是中医药人工智能生长的重要偏向。

具体而言，具有微观生物基础可预测性的中医药人工智能研究、具有深度可解释性的中医药人工智能研究、具有临床诊疗可应用性的中医药人工智能研究可能是中医药人工智能未来生长的重要偏向。

新华财经：为进一步推动中医药与人工智能协同生长，既守住中医药的秘闻，又掌握住信息科学的原理，国家层面需要做哪些努力？

李梢：一是增强对中医药人工智能基础研究的支持力度。建立中医药与人工智能交叉的重点实验室，设立中医药人工智能专项，勉励多学科交叉融合，增强对中医药人工智能算法及其应用的支持力度。

二是增强中医药人工智能的标准化和规范化。制定并完善中医药人工智能行业标准体系，规范中医药人工智能产品的开发、测试、评估和审批等流程，包管中医药人工智能产品的宁静性和有效性。同时，增强跨部分、跨领域的监管协调机制，包管中医药人工智能良性生长。

三是增强中医药人工智能交叉研究人才培养。既勉励中医药行业积极吸纳信息学科人才，同时也勉励在人工智能相关学科具有国际竞争优势的综合性大学和研究机构开展中医药交叉研究，形成一批勇于走向科技前沿的中医药交叉研究人才步队。

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【高端访谈·数字经济】清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢：以人工智能赋能中医药生长需有宏微观结合视角